실습 테스트에 따르면 Stratus ztC Endurance 7100은 AI 이미지 분류를 위한 높은 처리량과 짧은 지연 시간을 제공합니다.
노스캐롤라이나주 더럼 -다양한 산업 분야의 조직들이데이터에서 실시간 인사이트를 얻어 비즈니스 속도를 가속화하기 위해 AI를 사용하고 있습니다. 이미지 분류 워크로드에 대한 CPU 기반 AI 추론을 실행하려면 이러한 까다로운 워크로드를 처리할 수 있는 강력한 처리 능력을 갖춘 컴퓨팅 플랫폼에 투자해야 합니다. Principled Technologies(PT)는 Stratus ztC Endurance™ 7100 플랫폼의 AI 이미지 분류 성능을 테스트했습니다. 내결함성 Stratus ztC Endurance 7100은 총 48개의 코어를 갖춘 2개의 4세대 인텔® 제온® 골드 프로세서, 최대 1,024GB DDR5 RDIMM 및 최대 38.4TB의 기본 NVMe® 스토리지를 갖추고 있습니다. 또한 이 플랫폼은 서비스 가용성과 가용성을 향상시키는 CRU(고객 교체 가능 유닛) 모듈을 갖춘 완전 이중화된 하드웨어 아키텍처를 자랑합니다.
보고서에 따르면, "이미지 분류와 같은 AI 추론 워크로드 실행에 대한 적합성을 결정하기 위해 Principled Technologies는 다양한 정밀도 수준에서 ResNet-50 이미지 분류 워크로드를 사용하여 Stratus ztC Endurance 7100 서버를 테스트했습니다. 세 가지 정밀도 수준 모두에서 Stratus ztC Endurance 7100은 CPU 기반 추론에 강력한 처리량과 낮은 지연 시간을 제공하여 정확성을 우선시하는 사용 사례부터 속도를 우선시하는 사용 사례에 이르기까지 다양한 사용 사례에 대한 AI 이미지 분류에 적합한 플랫폼임을 보여주었습니다."
Stratus ztC Endurance 7100 플랫폼은 AI 이미지 분류를 위한 다양한 사용 사례를 지원할 수 있습니다. 보고서에서 언급했듯이 "AI 이미지 분류는 수준 이하의 제품이 시장에 출시되는 것을 방지하는 자동화된 방법을 제공함으로써 산업 제조의 품질 보증 속도를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 제조 공정의 이 부분을 가속화하면 궁극적으로 제품을 더 빨리 출시하여 고객의 요구를 충족시킬 수 있습니다...특정 이미지 분류 사용 사례와 관계없이 처리량이 뛰어난 서버를 선택하면 데이터 세트에서 더 빨리 답을 얻을 수 있습니다."
펭귄 솔루션의 SGH 브랜드인 Stratus는 "배포 및 유지 관리가 간단하고 중단과 위협으로부터 보호되며 자율적인" 고가용성 내결함성 컴퓨팅 플랫폼을 제공하여 고객이 데이터 센터에서 데이터 손실을 방지하면서 미션 크리티컬 애플리케이션을 안전하고 원격으로 실행할 수 있도록 지원하고 엣지, Stratus에 따르면.1 Stratus ztC Endurance는 "99.99999%의 시스템 가용성으로 차세대 지속 가능한 운영을 위해 서비스 가능하고 안정적인 성능을 제공하는 지능형 예측 내결함성 컴퓨팅 플랫폼"2입니다.
조직이 Stratus ztC Endurance 7100 플랫폼에서 AI 추론 이미지 분류 워크로드를 실행하여 이점을 얻을 수 있는 방법에 대해 자세히 알아보려면 전체 보고서( https://facts.pt/KIrWE8h)를 읽어보십시오 .
- "내구성 내결함성 플랫폼으로 엔터프라이즈 데이터 센터에 대한 연결성을 확장하는 Stratus ztC", 2024년 9월 18일 액세스.
- "내구성 내결함성 플랫폼으로 엔터프라이즈 데이터 센터에 대한 연결성을 확장하는 Stratus ztC", 2024년 9월 18일 액세스.
Principled Technologies, Inc.
는 기술 마케팅 및 학습 및 개발 서비스를 제공하는 선도적인 기업입니다.
는 미국 노스캐롤라이나주 더럼에 위치하고 있습니다. 자세한 정보는 www.principledtechnologies.com 에서 확인하세요 .
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