什么是边缘计算?
边缘计算是一种分布式计算模型,计算在数据收集和分析的实际位置附近进行,而不是在集中式服务器或云中进行。这种新的基础设施包括用于采集数据的传感器和边缘服务器,以便在现场实时安全地处理数据,同时还将其他设备(如笔记本电脑和智能手机等)连接到网络。
边缘 计算生态系统
到2025年,全球将产生175泽字节(即175万亿千兆字节)数据,其中,边缘设备将产生90泽字节。
- IDC《Data Age 2025》报告“世界数字化:由边缘到核心”
探索边缘 计算
为什么边缘计算很重要?
边缘计算之所以重要,是因为它为工业和企业级业务创建了新的和改进的方法,可以最大程度地提高运营效率,提高性能和安全性,使所有核心业务流程自动化,并确保“时刻在线”的可用性。这是实现业务运营方式数字化转型的领先方法。
提高边缘计算能力是建立自主系统的基础,从而让企业能够提高效率和产能,同时让员工专注于更高价值的活动。
的好处 边缘 计算机
实施边缘 计算的最大好处之一是能够在收集数据的地方收集和分析数据,捕捉和纠正问题,如果数据被发送到中央服务器或云端进行处理和分析,可能不会那么快被发现。将数据保留在现场还可以减少与移植数据有关的安全风险,例如,这对金融组织很重要。它还通过在现场处理一些数据,而不是将所有数据发送到云端或中央服务器来减少带宽成本。
边缘 计算中的挑战
成功的边缘 计算需要一个深思熟虑的架构和实施,如果没有正确的专业知识,这可能是一个挑战。拥有大量收集和分析数据的站点意味着需要配置和监控更多的站点,增加了复杂性。如果数量太少,则意味着会错过关键数据。分散的地点也可能意味着现场的技术人员较少,这意味着非技术操作人员可能被要求排除故障。这些挑战可以通过与知识渊博的系统集成商合作并使用正确的边缘 技术来解决。
监狱的安全问题边缘
因为边缘 计算是分布式的,安全风险与集中式环境不同。私人数据中心或公共云中的安全控制,如防火墙或防病毒工具,不会自动转移。专家建议采取几个简单的步骤,包括加固每台主机,实时网络监控,加密数据,并增加物理安全措施。
云和边缘
边缘能替代云吗?
边缘 计算与云计算携手并进,根据每个组织的数据收集和分析需求提供灵活的解决方案。对于实时收集和分析,边缘 是某些工作负载的理想选择。同时,云计算可以为大规模的分析提供一个集中的位置。 它们共同提供对性能的实时和长期的洞察力,并为机器学习和资产性能管理等举措提供动力。
混合云和边缘
如果你已经在使用混合云架构,那么你就熟悉在公有云和私有云之间划分数据的好处。边缘 计算可以成为这个现有网络的一个重要补充。有不同的配置,而且都很好用,这取决于你的业务目标和用途。例如,边缘 可以取代私有云,承担主要的计算作用,或者你可以将边缘 与现有的混合云搭配,同时使用公共云和私有云。