边缘计算

专为工业环境而建

什么是边缘计算?

边缘计算是一种分布式计算模型,计算在数据收集和分析的实际位置附近进行,而不是在集中式服务器或云中进行。这种新的基础设施包括用于采集数据的传感器和边缘服务器,以便在现场实时安全地处理数据,同时还将其他设备(如笔记本电脑和智能手机等)连接到网络。

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 边缘 计算生态系统

到2025年,全球将产生175泽字节(即175万亿千兆字节)数据,其中,边缘设备将产生90泽字节。

- IDC《Data Age 2025》报告“世界数字化:由边缘到核心”

探索边缘 计算

为什么边缘计算很重要?

边缘计算之所以重要,是因为它为工业和企业级业务创建了新的和改进的方法,可以最大程度地提高运营效率,提高性能和安全性,使所有核心业务流程自动化,并确保“时刻在线”的可用性。这是实现业务运营方式数字化转型的领先方法。

提高边缘计算能力是建立自主系统的基础,从而让企业能够提高效率和产能,同时让员工专注于更高价值的活动。

的好处 边缘 计算机

实施边缘 计算的最大好处之一是能够在收集数据的地方收集和分析数据,捕捉和纠正问题,如果数据被发送到中央服务器或云端进行处理和分析,可能不会那么快被发现。将数据保留在现场还可以减少与移植数据有关的安全风险,例如,这对金融组织很重要。它还通过在现场处理一些数据,而不是将所有数据发送到云端或中央服务器来减少带宽成本。

边缘 计算中的挑战

成功的边缘 计算需要一个深思熟虑的架构和实施,如果没有正确的专业知识,这可能是一个挑战。拥有大量收集和分析数据的站点意味着需要配置和监控更多的站点,增加了复杂性。如果数量太少,则意味着会错过关键数据。分散的地点也可能意味着现场的技术人员较少,这意味着非技术操作人员可能被要求排除故障。这些挑战可以通过与知识渊博的系统集成商合作并使用正确的边缘 技术来解决。

监狱的安全问题边缘

因为边缘 计算是分布式的,安全风险与集中式环境不同。私人数据中心或公共云中的安全控制,如防火墙或防病毒工具,不会自动转移。专家建议采取几个简单的步骤,包括加固每台主机,实时网络监控,加密数据,并增加物理安全措施。

云和边缘

边缘能替代云吗?

边缘 计算与云计算携手并进,根据每个组织的数据收集和分析需求提供灵活的解决方案。对于实时收集和分析,边缘 是某些工作负载的理想选择。同时,云计算可以为大规模的分析提供一个集中的位置。 它们共同提供对性能的实时和长期的洞察力,并为机器学习和资产性能管理等举措提供动力。

混合云和边缘

如果你已经在使用混合云架构,那么你就熟悉在公有云和私有云之间划分数据的好处。边缘 计算可以成为这个现有网络的一个重要补充。有不同的配置,而且都很好用,这取决于你的业务目标和用途。例如,边缘 可以取代私有云,承担主要的计算作用,或者你可以将边缘 与现有的混合云搭配,同时使用公共云和私有云。

边缘 计算资源

成功的故事来自于边缘

本汇编代表了一系列边缘 计算案例研究和成功案例,这些案例来自于与Stratus 合作的公司。

阅读《案例研究汇编

边缘 计算101

这本《边缘 Computing》的实践指南以对那些积极从事定义自动化解决方案的人有意义的术语讨论了边缘 Computing。

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边缘 傻瓜式计算

边缘 傻瓜式计算》可以让你在通往边缘 计算成功的道路上起步。

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边缘 计算解决方案

ztC Edge

Stratus' 最新的解决方案。 ztC 边缘边缘 ,是专门设计的。Stratus ztC 边缘 它是一个安全、坚固、高度自动化的计算平台,可以快速、可靠、有效地提供关键业务的工业应用,即使是在分散的、人员不足的地方。

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